Perplexity war bisher vor allem eine schnelle Antwort- und Recherchemaschine: Du stellst eine Frage und bekommst strukturierte Ergebnisse mit Quellen. Mit der neuen Funktion „Computer“ geht der Dienst nun einen entscheidenden Schritt weiter und wird zu einem Agenten. Du gibst nicht mehr nur einen Prompt ein, sondern formulierst ein Ziel. Die KI zerlegt diesen Auftrag in einzelne Arbeitsschritte, recherchiert selbstständig im Web, öffnet und verarbeitet Inhalte, vergleicht Informationen, erstellt daraus neue Ergebnisse und führt alles zu einem fertigen Output zusammen. Dabei nutzt Perplexity im Hintergrund verschiedene spezialisierte Modelle und wählt automatisch das passende für Recherche, Analyse, Schreiben oder Strukturierung aus. Der gesamte Prozess läuft in der Cloud, kann länger andauern und ist darauf ausgelegt, komplexe Aufgaben ohne ständiges Nachsteuern abzuarbeiten. Du siehst dabei den Arbeitsfortschritt und kannst bei Bedarf eingreifen oder den Auftrag nachschärfen.

Typische Szenarien für diesen Modus sind umfangreiche Dossiers zu einem Thema, Markt- und Toolvergleiche, die Vorbereitung von Präsentationen, das Zusammenführen vieler Quellen zu einer strukturierten Übersicht oder das mehrstufige Aufbereiten von Informationen für unterschiedliche Zielgruppen. Neu ist also nicht die einzelne Antwort, sondern der durchgehende Workflow, den die KI übernimmt. Damit verschiebt sich der Fokus von der Prompt-Kette hin zu einem klar formulierten Arbeitsziel.

Interessant ist auch das Kostenmodell von Perplexity. Der Computer-Modus ist derzeit nur im hochpreisigen Max-Abo enthalten und richtet sich damit klar an Power-User und Unternehmen. Gleichzeitig bietet Perplexity aber vergünstigte Bildungszugänge an. Für Studierende, Schülerinnen und Schüler sowie Lehrpersonen gibt es Edu-Preise für das Pro-Abo, wodurch die erweiterten Recherche- und Modellfunktionen deutlich günstiger nutzbar werden. Damit wird das System auch für Schule und Hochschule realistisch einsetzbar.

Auch mit ChatGPT kannst du bereits agentisch arbeiten. Du kannst ein Vorhaben formulieren – etwa einen publish-fertigen Artikel, eine komplette Unterrichtssequenz oder eine Auswertung mit Visualisierung – und die notwendigen Schritte werden logisch aufgebaut und zu einem Ergebnis zusammengeführt. Der Unterschied liegt in der Arbeitsweise: ChatGPT ist ein geführter Agent. Die Prozesse passieren in deiner Sitzung und unter deiner Kontrolle und laufen nicht autonom tagelang im Hintergrund weiter oder steuern selbstständig externe Systeme. Dafür kannst du sehr direkt eingreifen, umstrukturieren, didaktisch anpassen und Zwischenergebnisse sofort weiterverwenden – ein großer Vorteil im Unterrichts- und Redaktionsalltag.

Diese Entwicklung zeigt, dass Agenten die nächste Stufe der Chatbots sind. Der klassische Chatbot reagiert auf Fragen. Der Agent arbeitet zielorientiert und prozessorientiert. Nicht mehr „Gib mir eine Antwort“, sondern „Erledige diese Aufgabe“ wird zum neuen Nutzungsmuster. Der Chat bleibt dabei die Oberfläche, im Hintergrund läuft ein Arbeitsprozess. Für Schule und Beruf bedeutet das eine Verschiebung der Schlüsselkompetenzen: Weg vom Formulieren einzelner Prompts hin zum klaren Definieren von Zielen, Rahmenbedingungen, Quellenqualität und gewünschten Ergebnistypen. Genau darin liegt das eigentliche Potenzial dieser neuen Werkzeuge – sie nehmen dir nicht das Denken ab, sondern die Routinearbeit auf dem Weg zum Ergebnis.

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